刚刚第四色第4色，"谷歌版 MCP "来了！
谷歌推出A2A 合同，即 Agent2Agent，能让 AI Agent 在不同生态系统间安全配合，而无需沟通框架或供应商。
不同平台构建的 AI Agent 之间不错进行通讯、发现相互的才略、协商任务并开展配合，企业可通过专科 Agent 团队处理复杂责任流。
要点：开源的。
话未几说，先来看一个展示。
借助 A2A 合同，招聘这件事儿还能这样玩：
在谷歌 Agentspace 援助界面中，招聘司理不错向我方的 Agent 下达任务，让其寻找与职位描写、责任场地和手段条目相匹配的候选东谈主。
然后，该 Agent 立马与其它专科 Agent 伸开交互，寻找潜在候选东谈主。
用户会收到保举东谈主选，之后可携带我方的 Agent 安排进一步的口试，口试门径截止后，还不错启用另一个 Agent 来协助进行背调。
记忆来说，A2A 恪守五大盘算原则：
1）阐扬 Agent 的才略：专注于让 Agent 以当然非结构化的格局进行配合，即使它们之间莫得分享内存 / 器具 / 障碍文信息，努力于已毕确切的 Agent 多场景，不会将某个 Agent 局限为一种"器具"。
2）基于现存轨范构建：该合同是在包括 HTTP、SSE、JSON-RPC 等现存常用轨范基础上构建的，更容易与企业平日使用的现存信息手艺堆栈相集成。
3）默许安全：赞成企业级身份考证和授权，在推出时其安全性合适 OpenAPI 级别的认证轨范。
4）抓永劫期驱动的任务：多样场景 A2A 都能支吾，包括从快速完成的任务，到那些可能需数小时致使数天才调完成的深切盘考任务。通盘这个词经过中，A2A 可为用户提供及时反映、示知以及景况更新。
5）模态无关：赞成包括音频、视频等在内的多样模态。
据了解，A2A 还是获取了包括 Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、埃森哲、BCG、Capgemini、Cognizant 等在内的 50 多家手艺合作伙伴和劳动提供商的赞成。
领有四大才略
一张图来看 A2A 怎么责任。
"客户端" Agent 与"费力" Agent 之间进行通讯，客户端 Agent 认真制定和传达任务，费力 Agent 则认真实施这些任务，或是提供正征服息，或是吸收正确行径。
这种交互波及到几个要道才略。
率先是才略发现，Agent 不错使用JSON 阵势的" Agent Card "来展示本身的才略。因此，客户端 Agent 省略识别出最恰当实施某项任务的 Agent，欺诈 A2A 合同与费力 Agent 进行通讯。
偷拍视频其次是任务顾问，客户端 Agent 与费力 Agent 之间的通讯以任务完成为导向，Agent 协同责任餍足末端用户的恳求。
此"任务"对象由合同界说，况兼具有一个生命周期。它不错立即完成，或者关于永劫期驱动的任务，每个 Agent 不错互调换讯，对任务完成的最新景况保抓同步。任务的输出称为" artifact（工件）"。
另外是配合，Agent 之间不错互相发送音信，交流障碍文信息、酬报实质、artifacts 或用户提示。
终末是用户体验协商，每条音信都包含"部分"，这是一个完好的实质片断，如生成的图像。每个部分都有指定的实质类型，允许客户端 Agent 和费力 Agent 协商所需的正确阵势，并明确包括对用户 UI 功能的协商，举例 iframe、视频、网页表单等等。
除此除外，谷歌还领路谈，A2A 是 MCP 的补充。
MCP 为 Agent 提供了实用的器具和障碍文布景信息，A2A 合同科罚客户部署大限度多 Agent 系统时所发现的问题。
要道是，企业能从一种轨范化的依次中受益，顾问他们在多样平台和云环境中的 Agent。这种通用互操作性关于充分阐扬配合型 AI Agent 的后劲至关伏击。
A2A 发布后网友们也将其与 MCP 进行了相比，看底下这张图就更明显明：
MCP 有助于趋承多样器具和资源，A2A 则有助于 Agent 之间进行通讯。
值得一提的是，谷歌 DeepMind 聚会创举东谈主兼 CEO 哈萨比斯还成心发了一条推文称：
MCP 是一个出色的合同，况兼它正赶紧成为 AI Agent 时期的一项绽放轨范。咱们十分欢娱地文牍，咱们将为自家的 Gemini 模子和 SDK 提供对该合同的赞成。期待能与 MCP 团队以及行业内的其他各方进一步共同成立完善该合同。
One More Thing
就在昨天，在阿里云 AI 势能大会上，阿里云文牍百真金不怕火上线全生命周期 MCP 劳动。
百真金不怕火平台集成了阿里云函数计较、200 多款业界普及大模子、50 多款主流 MCP 劳动，Agent 成立所需的算力资源、大模子资源和应用器具链等王人备包揽，用户可把柄需求聘用大模子和 MCP 劳动。
仅需简短果真立责任，无需用户顾问资源、成立部署、工程运维，5 分钟，一个专属 MCP Agent 就水汪汪地搭建好了。
从各大厂最近看成来看，芜湖，不愧是 Agent 元年。
参考流畅：
[ 1 ] https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
[ 2 ] https://x.com/legit_api/status/1909943433336103120
[ 3 ] https://x.com/omarsar0/status/1909977142311690320
[ 4 ] https://www.testingcatalog.com/google-launches-agent2agent-protocol-to-connect-ai-agents-across-platforms/
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— 完 —
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